1. 中医外用药临床数据人工智能处理基础理论架构

中医外用药大数据智能理论研究重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。重点突破中医外用药相关病案自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析的核心技术，推进医生与机器的有效沟通和自由交互，实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成。 

混合增强智能理论研究  突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论，实现临床中医的辩证思维，线上辅助诊疗水平接近或超过人类智能水平的混合增强智能。重点突破中医病案知识加工、深度搜索和可视交互核心技术，实现对中医病案知识持续增量的自动获取，具备中医概念识别、实体发现、症候预测、辩证演化建模和中医外用药关系挖掘能力，形成涵盖多源、多学科和多数据类型的知识服务技术。

2. 中医外用药临床数据监测可穿戴设备

集成应用RFID、WSN、Mobile等物联网技术，探索发展用于中医外用药临床疗效的便携式健康数据采集可穿戴设备，并与移动互联网融合。随着相关数据的产生、传输和同步无线化、自动化，开展远程医疗、临床疗效电子监测管理、疾病的早期诊断、预后监测等服务，并通过先进技术对健康数据进行分析。

3. “智慧中医外用药”服务平台构建和应用

将云计算、大数据等技术与中医外用药理论相结合，研制个性化“智慧中医外用药”服务平台。基于云计算建立中医外用药大数据分析并行挖掘平台，将在线聚集、启发式属性约简、频繁模式挖掘、复杂网络等多种算法相融合，建立环环相扣的分析挖掘模式，对中医外用药临床应用体系、中医外用药创制与规范化等中医药信息从数据动态采集、数据存储和管理、复杂网络建模和分析、结果展示和应用全过程处理，促进临床经验、诊治规律、中药作用机制的发现与运用。